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Dec 01, 2023

A visão única de Harpreet ajuda a moldar os longos

13:00 Quarta, 1º de março de 2023 | Postado por UKHAULIER Um histórico comprovado

13:00 Quarta, 1º de março de 2023 | Enviado por UKHAULIER

Um histórico comprovado na previsão de tendências do setor com meses de antecedência está permitindo que a Palletline fique à frente da curva, graças à experiência de Harpreet Sohal, o novo chefe de informações de negócios da empresa.

É um passo à frente para Harpreet, que ingressou na Palletline há mais de seis anos.

Liderando uma equipe de três analistas e um administrador, Harpreet tem a tarefa de prever um problema dentro do negócio antes que ele se torne um problema e aconselhar o conselho sobre como minimizar qualquer impacto.

Entre os sucessos mais recentes da equipe estava a previsão da atual recessão, seis meses antes de ser anunciada, e a avaliação do próprio desempenho da Palletline durante a recessão.

"Ucrânia, inflação, instabilidade do governo, todos esses fatores externos ao nosso redor que não temos controle, todos eles influenciam o negócio.

"Mas fomos capazes de prever com precisão que atingiríamos nosso ponto mais baixo em agosto.

“E enquanto outras empresas estão olhando para a situação negativa de hoje, já estamos nos preparando para um aumento esperado nos volumes.

"Em agosto, tivemos uma variação de 0,04 em nossa previsão e nossos volumes aumentaram em setembro dois por cento a mais do que pensávamos, então estamos praticamente no caminho certo."

A Palletline é a única empresa no setor de distribuição de paletes a utilizar a análise de dados para mapear seu futuro e é uma disciplina que rendeu dividendos significativos.

Em quase sete anos com a empresa, a pesquisa da Harpreet ajudou a orientar sua direção, fornecendo dados vitais para tomadores de decisão sênior, permitindo que eles façam escolhas informadas no interesse de seu futuro a longo prazo.

Como resultado, sua função, que inicialmente se concentrava apenas no hub, cresceu para abranger todas as áreas do negócio. O departamento de um se expandiu para um departamento de cinco.

Um de seus maiores e mais bem-sucedidos projetos até o momento foi uma revisão da estratégia de capacidade do hub da Palletline.

Com a Palletline composta por uma rede de hubs, ele e sua equipe foram encarregados de explorar várias configurações alternativas para encontrar a solução mais eficiente que apoiaria o crescimento dos negócios na próxima década.

Durante um período de oito meses, a equipe analisou o formato existente e usou modelagem e mais de 250 dias de dados operacionais para explorar como serão os próximos 10 anos, mapeando de 80 a 90 cenários e todas as configurações de hub viáveis ​​possíveis, incluindo uma revisão completa do modelo multi-hub da rede.

A modelagem da equipe provou ser precisa e, após a aprovação do conselho, o plano de Harpreet foi implementado e resultou em uma operação significativamente mais rápida e eficiente nos hubs da rede.

Falando sobre sua promoção, Harpreet disse: "Nos últimos 12 meses, minha função continuou a evoluir com uma mudança de realizar trabalho analítico para gerenciamento de projetos e preparar o negócio não apenas para os próximos 12 meses, mas para a próxima década.

“Eu vejo onde estamos e o que está no horizonte, e faço planos para chegar lá. Quando chegamos lá, já estou olhando para o próximo horizonte.

"Seja a estrutura do hub, a estrutura da rede ou um novo serviço, se pudermos prever o futuro com um bom nível de precisão, podemos começar a planejá-lo agora."

Com a experiência da Harpreet, o hub Palletline foi transformado em uma estação meteorológica ao vivo, permitindo que a empresa se prepare para fatores como umidade, temperatura e qualidade do ar.

"Agora estamos trabalhando em algo que chamamos de vida útil aprimorada dos paletes. Em vez do punhado padrão de escaneamentos para um palete, pretendemos produzir 500.000 escaneamentos, observando como esse palete existia, em que tronco estava, condições da estrada, como isso afetou nossa operação. Com essa visão, podemos adotar uma maneira melhor de trabalhar. O sistema em si ainda está a alguns anos, mas estamos construindo os dados agora para nos ajudar a obter melhores resultados.